Défense intelligente contre
les cyberattaques 6G
Une plateforme IDS de niveau production combinant un ensemble Mixture-of-Experts, une architecture microservices complète et un pipeline MLOps automatisé — pour les réseaux IoT 5G/6G de smart cities.
Un IDS comportemental, pas une liste de signatures.
Les attaques 6G se cachent dans le bruit. Verado apprend la forme du trafic normal et signale ce qui s'en écarte — y compris ce qui n'existait pas hier.
Les firewalls classiques s'appuient sur des règles statiques et des bases de signatures. Sur un réseau 6G — slicé, élastique, asynchrone — la moitié des attaques utiles n'ont pas encore de signature publiée.
Verado apprend la forme du trafic. Un ensemble Mixture-of-Experts — trois XGBoost spécialisés sur les slices 5G (eMBB, mMTC, URLLC) et deux autoencodeurs Keras sur les protocoles 6G (TCP, UDP) — est unifié par un MLP de gating à calibration Platt. Chaque flux est routé vers l'expert qui le comprend le mieux.
Pile d'inférence
batch · 100 flowsQuatre promesses, mesurables.
Pas de slogans. Chaque objectif est lié à un indicateur dans le tableau de bord.
Six choix techniques qui font la différence.
Aucun de ces points n'est cosmétique. Chacun est testé, instrumenté, versionné.
Du paquet brut à l'alerte signée.
Cinq étapes, instrumentées de bout en bout. Chaque transition pose un span Prometheus.
Vue d'ensemble du flux
end-to-endHuit étapes dans la console.
Aucun lien direct vers le dashboard — tout passe par /login. Voici à quoi cela ressemble.
Là où Verado a déjà été déployé en test.
Trois contextes, trois calibrations différentes du modèle de gating.
L'épine dorsale, sans laquelle rien ne tient.
Aucune dépendance propriétaire, tout est open-source et auto-hébergeable.
Ceux qui l'ont essayé en disent.
Retours collectés en interne pendant la phase de validation.
Le passage du MoE a réduit nos faux positifs de 40 %. On a finalement arrêté de couper le café à 3 h du matin pour rien.
La rigueur MLOps est rare à voir dans un projet étudiant. Auto-promotion sur seuils, drift PSI, Trivy — c'est du niveau industrie.
Une seule commande, 21 conteneurs, Grafana déjà branché. Je n'ai jamais déployé un IDS aussi vite.
Six étudiants de 4DATA. Un seul objectif.
Projet Intégrateur de Fin d'Études · ESPRIT School of Engineering · 2026.
N
H
M
O
K
ALes questions qui reviennent.
Quatre réponses techniques, sans détour.
Un IDS comportemental apprend la forme du trafic réseau plutôt que d'utiliser des règles statiques. Sur Verado, deux familles de modèles cohabitent : XGBoost supervisé pour les attaques connues, et autoencodeurs non-supervisés pour les anomalies inconnues — y compris des attaques jamais vues à l'entraînement.
Les réseaux 6G introduisent du slicing dynamique, une densité massive d'IoT et des SLA de latence inférieure à 5 ms. Les outils signatures ne savent pas raisonner sur ces régimes. Verado modélise chaque slice avec un expert dédié, et utilise le gating pour décider à la volée lequel consulter.
Mixture of Experts. Un modèle ensemble où chaque expert se spécialise sur un sous-domaine — slice ou protocole — et un MLP de gating apprend lequel consulter selon le flux. Le gain : pas de compromis entre précision et généralisation. Verado utilise 5 experts (3 XGBoost + 2 Autoencoders) et un gate Platt-calibré.
Une seule commande Docker Compose monte les 21 services : 3 services ML, 6 services dashboard, 12 services infra et observabilité. Pour la production : Helm chart Kubernetes disponible, scan Trivy sur chaque image, mise à jour bleu/vert via le registry MLflow.
Une question, une démo, un mémoire ?
Nous répondons sous 48 h ouvrées. Pas de bot, pas de robot.
Z.I Ch. Saidane, Ariana 2083, Tunisie
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Verado est en accès restreint pendant la phase d'évaluation. La console exige un compte — nous le créons sur demande, sous 24 h.
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